何氏眼科
SHENYANG HE EYE HOSPITAL
何氏科研團隊新發現：基于視網膜影像的 AI可知冠心病風險
在醫療技術的快速進步中，人工智能（AI）正逐步改變著疾病的診斷和治療方式。一個一個醫療服務真實場景經由AI重塑，造福萬千患者，煥發出前所未有的社會價值。
近日，遼寧何氏醫學院人工智能與大數據學院院長、公共衛生學院院長何星儒與遼寧蜻蜓健康科技AI算法研究團隊代光政博士團隊合作研發，在國際期刊《Ophthalmol Ther》發表了題為“評估視網膜小動脈分叉參數與冠狀動脈粥樣硬化之間的相關性”的研究成果。研究組利用AI算法成功識別了視網膜動脈分叉指標中的關鍵參數，這一發現為冠狀動脈粥樣硬化性心臟病的早期篩查提供了有力證據。
蜻蜓健康是一家以醫療大數據為核心，整合何氏眼科（301103.SZ）數百萬醫療數據和千萬健康數據，致力于為眼健康需求的客戶提供精準個性化眼健康管理和視力保護服務的眼健康管理機構。
蜻蜓健康數字化智能中心代光政博士介紹，視網膜微血管的變化能夠反映出全身性的血管健康狀況，包括心臟問題。通過深度學習技術，研究人員訓練了能夠從常規的眼底攝影中自動提取數據，并分析視網膜小動脈分叉的角度和直徑等特征的AI系統工具。這些細微變化被證明與患者的冠狀動脈粥樣硬化程度密切相關。
圖1 視網膜動脈分叉示意圖
在此次研究中，444名研究參與者的731張眼底照片經過了蜻蜓健康自主研發的眼健康AI進行了詳盡分析，產生了超過9600個可測量的視網膜動脈分叉點。研究表明，在嚴重冠狀動脈狹窄患者中，其視網膜小動脈分叉角度偏離了理論上的最佳值，這種偏差可能是未來心臟病發作的一個重要預兆。
圖3 不同冠狀動脈粥樣硬化程度組視網膜動脈分叉參數的數據分布
“這項技術對于冠心病的早期診斷具有革新性。”代光政博士表示，“視網膜照相不僅成本低廉，而且操作簡單，廣泛應用于眼科檢查。我們希望這個AI工具能夠幫助醫生更早地識別出高風險個體，今后可以結合基因型和表現型的特征而采取預精準預防措施。為今后的新型眼健康和全身健康管理提供強有力的工具”
眼睛的健康狀況直接反應全身的健康狀況。檢測眼睛的狀態可以不需要形成創口來間接分析心腦血管的健康狀態。所以檢查眼睛對于控制成本，發現疾病，提升體驗，加強醫療質量方面增加社會價值。隨著全球心血管疾病負擔不斷加重，這項新技術有望成為減少因心臟病導致死亡的重要手段之一。它不僅有助于提高冠心病的診斷效率，還能促進個性化健康管理方案的發展。
何星儒博士表示，下一步，蜻蜓健康AI算法研究團隊計劃擴大樣本規模，并探索如何將此方法整合到現有的醫療實踐中，以期實現更加廣泛的臨床應用，讓更多基于AI的科技創新成果造福人類健康。
近年來，由留學歸國醫學博士何偉及其團隊創建的何氏眼科、遼寧何氏醫學院、何氏眼產業集團依托何氏“數字光明城”生態產業鏈協作平臺的資源優勢，協同創新，共同發展，聚焦世界科技前沿，不斷深化“科技向善”，致力于成為全球眼健康事業的引領者，為人類眼健康謀福祉，為建設更光明、更美好的世界貢獻智慧和力量。